Ondersteuning bij data-inrichting voor twee transportbedrijven
Buck Consultants heeft de carbon footprint van twee transportbedrijven berekend, en beide organisaties ook ondersteund bij het inrichten van het proces voor dataverzameling zodat zij zelf in staat zijn in de toekomst inzicht te verkrijgen in hun carbon footprint.
Doel van het project:
Binnen het project community benchmark zijn er twee
deelnemende partijen waarvan de data-verzameling een ingewikkeld proces blijkt. Zowel bij de ene vervoerder van vloeistoffen en tanktransport als bij de andere vervoerder van levensmiddelen en AGF ontbreekt intern kennis om een
beter proces voor dataverzameling op te zetten. Het gevolg hiervan is dat de
carbon footprint voor beiden te weinig inzichten biedt aan de organisatie om verbeteringen door
te voeren. Het doel van dit project is daarom om beide organisaties te ondersteunen
met de inrichting van hun data, zodat zij zelf in staat zijn een rapport te
draaien en voorbereid zijn voor gebruik van programma’s zoals BigMile.
Inhoud van het project:
In het project wordt inzicht verkregen in de carbon
footprint voor twee transporteurs, specifiek op klant- en ritniveau
vanwege de databeperkingen. Ook is het proces voor dataverzameling bij de
organisaties zelf ingericht.
Resultaat van het project:
Het resultaat is inzicht in de carbon footprint van twee transportbedrijven. Deze resultaten zijn verwerkt in een rapportage waarin ook
de benodigde data voor het berekenen van carbon footprint beschikbaar is voor beide
organisaties. Het is voor beide bedrijven gelukt om de nulmeting uit te voeren.
Beide bedrijven hebben nu ook inzicht in hoe de data opgezet moet worden in het
systeem, en dit is besproken met de IT partners.
Gerelateerd
- Energieprestatie-indicator, definitie voor het goederenvervoerMultimodaal Goederenvervoer
- Energieprestatie-indicator, definitie voor het goederenvervoerMultimodaal Goederenvervoer
- Effecten RED III-implementatie op de binnenvaartMultimodaal Goederenvervoer
- Economische en ketenimpact van kraanvoorspelbaarheidMultimodaal Goederenvervoer