We werken aan een vernieuwde merkidentiteit.

Logo TSL

Inzet AI bij beeldverwerking verkeer

Startdatum01 mei 2018Einddatum31 mei 2018TRL-level7OnderwerpenToegang Stad (Intelligent Access)ToepassingsgebiedenSteden & Ruimte

In dit project is onderzocht wat het verschil in tijd (en daarmee kosten) is van het gebruik van één verkeerscamera per doel en het gebruik van één camera voor meerdere doeleinden met behulp van de door TNO ontwikkelde AI analyse tools. Het ging daarbij om de volgende doelen:
1. Verkeerstellingen (identificatie van soort verkeersdeelnemer, en tijdstip);
2. Verkeersveiligheid (analyse van onveilige situaties aan de hand van tracks);
3. (Milieu-)zone toegangscontrole en handhaving met ANPR (onherkenbaar maken van verkeersdeelnemers die niet in overtreding zijn);
4. Sociale veiligheid/politie (tools voor het doorzoeken van beelden voor Politie en opsporingsdiensten.).
De aanpak bestond uit het analyseren van videobeelden uit een eerder project (InDeV). Uit het onderzoek is naar voren gekomen dat de detectie kosten en tijd de grootste bijdragen leveren aan de totale kosten van het pre-processen. Met name de veiligheidsanalyse brengt grote kosten met zich mee.