Data Science in de Logistiek

De Topsector Logistiek constateerde dat de behoefte aan planners verandert en dat dit een aanpassing vraagt in het curriculum van logistieke opleidingen. Om ervoor te zorgen dat het curriculum van de opleidingen goed aansluit op de behoefte van de beroepspraktijk is er in KennisDC Logistiek verband medio 2017 het project Logistiek Planner van de Toekomst gestart. Parallel aan het project is ook in andere onderzoeken en projecten van het KennisDC Logistiek Rotterdam en het KennisDC Logistiek Gelderland duidelijk geworden dat steeds meer organisaties data science inzetten.
Data science richt zich op het combineren van domein-specifieke kennis (in dit geval logistiek) met kennis uit de wiskunde, statistiek en computer science met als doel om waardevolle in inzichten uit data te extraheren (bv. om te komen tot een forecast of planning). Het is van belang dat er binnen de opleidingen expliciet aandacht wordt besteed aan de ontwikkeling van basiscompetenties op het gebied van data science. Het project bood ondersteuning aan:
1.Logistieke hbo-opleidingen vanuit het Logistiek Platform Logistiek bij de implementatie van een aantal deelonderwerpen op het gebied van data science in het curriculum.
2.Organisaties rondom het KennisDC Logistiek die interesse hebben in de eventuele toepassingsmogelijkheden van data science. Zo wordt de logistieke student beter uitgerust met skills op het gebied van data science. Het materiaal dat ontwikkeld is, kan worden gebruikt om via de KennisDC’s Logistiek organisaties te ondersteunen. Met name voor MKB-ondernemingen is starten met data science lastig en kan het KennisDC Logistiek ondersteunen.
Concreet is er gekeken naar toepassingsgerichte kennis en vaardigheden van data science. De relevante basiskennis is opgenomen in het lesmateriaal dat hoort bij de verschillende deelonderwerpen van data science. Het resultaat is geleverd in de vorm van draaiboeken en workshops data-mining.